Data analyse

De term ‘Data gedreven’ duikt steeds vaker op. Hij komt uit de wereld van (online) marketing en digital intelligence en in de beschrijvingen van bedrijven die zijn begonnen aan hun digitale transformatie.

Om data gedreven te zijn, moet je wel de juiste data gebruiken. Die ontdek je met data-analyse. Het is inmiddels een specialisme waar grotere organisaties niet meer zonder kunnen.

Data analyse is het grondig en zorgvuldig bekijken en interpreteren van gegevens die via een onderzoek zijn verzameld. Uit die data analyse komt die resultaten bovendrijven die je helpen om belangrijke vragen te beantwoorden. Data analyse staat of valt bij een strakke definitie van wat je eruit wilt halen. Naar welke inzichten ben je op zoek?

Bij online marketing wil je bijvoorbeeld graag weten waar mensen in de funnel afhaken of juist extra aankopen doen. Of wanneer ze terugkomen en na welke prikkel. Data analyse kan je helpen op verschillende manieren. Van een sterkere positionering tot een geoptimaliseerde funnel en meer rendement uit je online activiteiten.

Het proces klinkt minder spannend dan de uitkomsten en mogelijke resultaten. Na het formuleren van de vragen is het een kwestie van het inzetten van analytische en statistische instrumenten en logische redeneringen.

Data analyse is belangrijk omdat data je antwoorden geeft op vragen die je nu hebt. En inzichten in het gedrag van je doelgroep. Dat gedrag kun je kwalificeren en kwantificeren. Zo ontdek je patronen die wijzen op succes en patronen waarvan duidelijk is dat ze aandacht nodig hebben.

Al die data haal je uit bijvoorbeeld: website statistieken, Google ranking, zoekwoordposities, linkprofielen, social media statistieken, statistieken van je SEA campagnes, kwalitatieve en kwantitatieve reacties op je social uitingen, e-mail statistieken en je Google dashboard. Los van elkaar zijn deze bronnen al nuttig, maar de echte kracht ligt in de combinatie en interpretatie.

Technologie verandert al jaren de manier waarop bedrijven werken. En technologie zelf verandert ook steeds weer en steeds sneller. Data komt beschikbaar uit meer bronnen en wordt steeds gedetailleerder. Wij helpen je graag om het te gebruiken voor:

- Betere targeting van je doelgroep
Een goede data analyse laat zien wat de effecten van je marketing is op bestaande en potentiële klanten.

- Kosten besparen
Een klant binnenhalen kost geld. Dan is het fijn als je kunt zien of je inspanningen zin hebben of zinloos zijn. In dat laatste geval kun je je aanpak aanpassen of een andere doelgroep gaan benaderen.

- Innovatie
Met een goede data analyse krijg je een globaal beeld van trends en ontwikkelingen die van toepassing zijn op jouw product, dienst en/of organisatie. Je ziet wat je doelgroep doet en wil en daarmee kun je blijven innoveren en behaal je voordeel op je concurrentie.

- Problemen oplossen en voorkomen
Laat een data analyse doen voordat je een belangrijke beslissing neemt. Je beslist dan op basis van feiten en inzichten. Daarmee voorkomen je ongefundeerde beslissingen en eventuele problemen. Ook helpt een data analyse technische issues bloot te leggen, zodat je ze gericht kunt aanpakken.

- 1. Vraag & bronnen
Om te beginnen brengen we in kaart wat je wilt weten en uit welke kanalen of bronnen we data kunnen putten. Welke zoekwoorden gebruikt de doelgroep in Google? Welke vragen hebben ze over het product of de dienst? Via welke online marketing kanalen informeren ze zichzelf?

- 2. Analyse van de data
We formuleren een data analyse opdracht aan de hand van de vraag en op basis van de beschikbare bronnen.

- 3. Interpretatie en advies
De output van de analyse zet je in om je inspanningen te optimaliseren. Zo kun je je product of dienst gerichter vindbaar maken met de juiste woorden en formuleringen. De analyse van de webstatistieken geeft je inzicht over het gedrag van je doelgroep op je site en het pad dat ze volgen om te komen tot een aankoop. Of wanneer ze in het proces - te vroeg - afhaken. De resultaten en inzichten van de data analyse kunnen we verwerken in aangepaste content, die we bijvoorbeeld via marketing automation verspreiden. Zo krijg je extra handvatten om je doelgroep je binden en inspireren.