Machine Learning

Neem contact op

Je ziet het niet meteen, maar Machine Learning is tegenwoordig steeds vaker een factor in ons leven. Het is bijvoorbeeld de drijvende kracht achter de aanbevelingen van Netflix, de resultaten die jij voorgeschoteld krijgt door Google en de posts die Facebook jou wel en niet laat zien. Machine Learning drijft op data die wij allemaal genereren. Maar wat is het precies en hoe kun je er gebruik van maken?

Machine learning

Wat is Machine Learning?

Machine Learning is een vorm van Kunstmatige Intelligentie (Artificial Intelligence) die zich vooral richt op het leren van ervaringen en het maken van voorspellingen. Dankzij Machine Learning kunnen systemen zelf data gestuurde beslissingen nemen, zonder dat ze voor die beslissingen geprogrammeerd hoeven te worden.

De input voor Machine Learning bestaat uit data uit het verleden. Het systeem gaat met de data aan de slag en ziet na een trainingsperiode patronen. Specialisten bekijken de output en geven aan of die klopt. Op basis van de feedback van de specialisten corrigeert het systeem zichzelf en gaat verder met leren.

Die trainingsperiode gaat door tot het systeem de gewenste output geeft. Dat zal nooit 100% correct zijn, maar wel zo nauwkeurig mogelijk. Systemen die werken op basis van Machine Learning maken op den duur zelf keuzes en beslissingen. Ze interpreteren, verwerken en analyseren data met behulp van algoritmen. Dat kunnen ze zolang ze de juiste en juiste hoeveelheid data krijgen.

Als zo’n kunstmatig intelligent systeem zelfstandig leert door eerdere ervaringen, en dus steeds accuratere resultaten geeft, spreken we van Machine Learning. Dat resultaat bereik je alleen als je het systeem voldoende data geeft om van te leren.

Waarom is Machine Learning belangrijk?

Machine Learning biedt je organisatie een uitgelezen kans om de schat aan data die je tot je beschikking hebt, om te zetten naar waarde voor die organisatie. Maar dat kan alleen als Machine Learning een integraal onderdeel wordt van je bedrijfsprocessen. Een inefficiënte workflow kan leiden tot het ontbreken van cruciale data, waardoor systemen onbruikbare output genereren.

Hoe complexer je ICT structuur is, hoe belangrijker het is om Machine Learning strak te integreren. Alleen dan kan je organisatie het inzetten om bedrijfsprocessen te vereenvoudigen en modellen op grote schaal in te zetten. Met de juiste oplossing beheert je organisatie alle data science-activiteiten centraal op één samenwerkingsplatform en kun je open source tools, frameworks en infrastructuur versneld in gebruik nemen en beheren.

Slimmer ondernemen dankzij slimme systemen. En dankzij Doop.

Machine Learning is voor veel organisaties een ideale manier om continue te leren en processen zichzelf te laten optimaliseren. Zoals je hierboven hebt kunnen lezen, is het wel belangrijk om de juiste vragen te stellen en de juiste stappen te nemen voordat je er echt rendement uit haalt. Want elke organisatie en elke vraag is uniek. Er is geen One Size Fits All. Gelukkig is er Doop: de one-stop-company met alle experts onder 1 dak: De specialisten in Data Analyse, Business Intelligence, System Integration en System Architecture staan voor je klaar om jouw organisatie slimmer en efficiënter te laten werken en ondernemen.

Maximaal rendement uit machine learning halen? Add some Doop to your business.

Machine Learning cases

Samen aan de slag met Machine Learning?

Sander van den Dries web

Sander van den Dries

Strategy Director +31 (0)6 54 35 55 15 s.vandendries@wearedoop.com
Daan Gönning web1

Daan Gönning

Operations Director +31 (0)6 31 00 31 27 d.gonning@wearedoop.com
Danny Grooters web1

Danny Grooters

Account Manager +31 (0)85 760 50 85 d.grooters@wearedoop.com

Helaas, wij ondersteunen geen Internet Explorer.

Je gebruikt een verouderde browser, namelijk Internet Explorer versie 11. Helaas ondersteunen wij die niet meer. We raden je aan om een moderne browser te downloaden zoals Google Chrome of Mozilla Firefox voor een optimale beleving van onze diensten.

Geschikte browsers

Cookiemelding cookie

We gebruiken cookies om u de beste ervaring te bieden op onze website. Onder 'instellingen wijzigingen' leest u meer over welke cookies wij gebruiken. Wilt u weten hoe Doop in haar dienstverlening omgaat met persoonsgegevens van werknemers en werkgevers, lees dan ons Privacy Statement.

Noodzakelijke & functionele cookies

Wij plaatsen noodzakelijke cookies om te zorgen dat basisfuncties van onze website goed werken. Functionele cookies zorgen ervoor dat u de website op de juiste manier kan bekijken en gebruiken. Ze onthouden bijvoorbeeld welk product u wilt bestellen en uw voorkeursinstellingen zoals taal. Deze cookies hebben zeer weinig invloed op uw privacy en plaatsen wij daarom altijd.

Ingeschakeld Uitgeschakeld

Analytische cookies

Analytische cookies zoals Google Analytics en Google Tag Manager meten het website bezoek en helpen ons om de website te verbeteren. Deze gegevens worden anoniem verzameld en hebben weinig invloed op uw privacy.

Ingeschakeld Uitgeschakeld

Marketing cookies

Marketing cookies (zoals LinkedIn, Twitter, Facebook en Pardot) worden gebruikt om te zien hoe u onze website gebruikt en op basis daarvan relevante of gepersonaliseerde advertenties te tonen op onder andere social media. Ze zorgen er ook voor dat u een advertentie niet te vaak te zien krijgt. Ook gebruiken we deze cookies om voorkeuren te onthouden als u bijvoorbeeld eerder een formulier ingevuld hebt en later terugkomt op onze website.

Ingeschakeld Uitgeschakeld